A szállítószalag-felügyeleti rendszerek működési elve elsősorban négy alapvető komponensen alapul: érzékelő érzékelés, adatátvitel, központi vezérlés és intelligens elemzés. Az automatizálási vezérlés és a mesterséges intelligencia (AI) technológiával való integrálásával a rendszer valós idejű -figyelést, hibajelzést és a szállítószalag működési állapotának összehangolt vezérlését valósítja meg.
Rendszerösszeállítás és adatgyűjtés
- Érzékelőhálózat: Különféle érzékelőket alkalmaznak a valós idejű működési paraméterek összegyűjtésére{0}}, többek között:
- Védelmi érzékelők: Sebesség-, elmozdulás- (eltérés-), felhalmozódás-,{0}}szakadás-, füst-, hőmérséklet-, vészleállítás-, feszültség- és rezgésérzékelők.
- Vizuális berendezések: HD kamerák, infravörös hőkamerák és lézeres profilszkennerek.
- Speciális megfigyelőeszközök: például gyenge mágneses hibaérzékelők (az acélzsinór magjaiban lévő sérülések észlelésére), radarszintmérők és száloptikai hőmérséklet-/akusztikus érzékelők.
- Adatgyűjtés és -feldolgozás: Az érzékelő jelei jelkondicionáláson (erősítés, szűrés) és analóg{0}}digitális átalakításon (ADC) mennek keresztül, amelyet egy PLC (programozható logikai vezérlő) vagy peremszámító egységek előzetes feldolgozása követ.
Adatátvitel és kommunikáció
Ipari kommunikációs protokollokat (például PROFIBUS, CAN, RS485 és Ethernet) használnak az adatok feltöltésére a földi diszpécserközpontba.
A kritikus rendszerek (például a szénbányák szalagos szállítószalagjai) száloptikai gyűrűs hálózatokat használnak a nagy{0}}sebességű, megbízható kommunikáció eléréséhez, jellemzően 150 ezredmásodpercnél rövidebb válaszidővel.
Támogatja a több-szintű hálózati architektúrát: terepi al-állomások → kommunikációs interfészek → földi főállomás (gazdaszámítógép-rendszer).
Központi megfigyelés és intelligens elemzés
Gazdaszámítógép-rendszer: A diszpécserközpontban telepítve, ipari számítógépekből és SCADA/konfigurációs szoftverekből áll, és valós időben{0}} jeleníti meg:
- A berendezés működési állapota (start/stop, sebesség, áram stb.).
- Hibariasztási információk (beleértve az érzékelők meghatározott helyét).
- Videofeedek (támogatják a lejátszást, a felvételt és a többképernyős váltást{0}}).
AI és intelligens felismerés
YOLO algoritmusokat vagy mélytanulási modelleket használ a terhelés nélküli-viszonyok, az anyagfelhalmozódások-, a nagy idegen tárgyak és a nyílt láng azonosítására.
Az acélzsinór gyenge mágneses felügyeleti rendszerei térbeli mágneses térvektor szintézist használnak, hogy 99%-os észlelési pontosságot érjenek el a rejtett sérülések, például a zsinórszakadás és a toldás elcsúszása esetén.
Az intelligens szíjszakadásérzékelés lézeres és gépi látást alkalmaz a milliméteres{0}}szintű hosszirányú szakadások azonosítására, válaszideje legfeljebb 0,1 másodperc.
Ellenőrzési és védelmi mechanizmusok
Több-módú vezérlési módszerek
- Távirányító: Egységes indítás/leállítás a földi diszpécserközponttól, az anyagárammal szembeni indulás és az anyagárammal együtt történő megállás logikáját követve.
- Központi vezérlés: A főállomás konzolja több eszköz reteszelt működését koordinálja.
- Helyi vezérlés: Egy{0}}gépi működés reteszelő logikával (ha az előző eszköz leáll, a következő is leáll).
- Karbantartásvezérlés: Független indítás/leállítás reteszelés nélkül.
Automatikus védelmi műveletek
Súlyos hiba észlelésekor (például szakadás, vészleállítás vagy túlmelegedés) a rendszer automatikusan kikapcsol, és hangos{0}}vizuális riasztásokat indít el.
- Támogatja a három-szintű riasztási mechanizmust: Prompt → Audio-Vizuális riasztás → Koordinált leállítás.
- Human{0}}Machine Interaction (HMI): A színes LCD-képernyők megjelenítik az üzemállapotot, a hiba lokalizációját és az előzményeket, amelyek támogatják a kezelői bejelentkezést és az engedélykezelést.
